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Potentiel de l’Industrie 4.0 pour améliorer la gestion des organizations

Présentation de l'interviewé

Joaquín Ordieres-Meré est professeur à l'Université polytechnique de Madrid, à l'école d'ingénieurs industriels et au département d'ingénierie de l'organisation, de la gestion des entreprises et des statistiques. Il a été chercheur invité à l'INRIA Rocquencourt sur le thème de l'analyse numérique, à l'Institut de technologie de Beijing en Chine pour l'analyse de données et à l'Université de l'Iowa aux États-Unis, également dans le thème du Big Data.

Il a été professeur dans plusieurs universités en Espagne, comme celles de Oviedo et de la Rioja. Il a également été professeur à l’ESCP campus de Madrid dans le cadre des masters de gestion de projets.

Il possède une expérience en tant que consultant dans les domaines de la gestion des déchets industriels, de la transformation numérique des entreprises et de la gestion de projets. Il a publié plus d'une centaine d'articles scientifiques et a obtenu plus de trois mille citations. Il est également co-auteur de plus de dix brevets.

Il est régulièrement réviseur pour plusieurs revues scientifiques et membre du comité espagnol assigné à l'ISO pour la normalisation de la gestion de projets.

Sur quel projet travaillez-vous actuellement ?

Je travaille en ce moment sur l’intégration des ressources humaines dans le domaine de l’industrie 4.0 dans une perspective d’empowerment et je m’intéresse aussi à la question de savoir comment l’internet des objets (IoT) peut ajouter de la valeur en matière de sécurité au travail. Il s’agit d’un projet européen, (WISEST – 4.0 Lean System integrating workers and processes) dans le cadre du programme RFCS de la stratégie européenne de recherche.

Quelles évolutions voyez-vous pour ce projet ?

Nombre d’aspects du projet sont en phase avec des recherches menées à i3-CRG, notamment autour de quatre questions :

Pouvons-nous utiliser les contributions de la gestion allégée pour mieux aligner la conception stratégique des organisations et améliorer la transparence ?

L’utilisation des outils IoT et de la technologie blockchain peut-elle apporter une valeur ajoutée à l’organisation ?

Pouvons-nous développer des applications similaires dans le domaine de la santé ?

Pouvons-nous identifier la position des entreprises et des travailleurs sur ces questions à partir des réseaux sociaux (Linkedin et Twitter) ?

Ces questions qui présentent un intérêt scientifique fort peuvent donner lieu à des collaborations.

Je travaille également sur les aspects quantitatifs de la recherche pour améliorer la formation universitaire et accroître la transparence de la consommation d'énergie, ainsi que pour transformer l'environnement des bâtiments afin d'améliorer les services qu'ils offrent.

Ces recherches ont donné lieu à une série de publications ces deux dernières années.

Organization

De Sanctis Ilaria, Ordieres Meré Joaquín & Ciarapica Fillipo Enmanuelle (2018). Resilience for lean organizational network. International Journal of Production Research, https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1457810, Publication stage: In Press Corrected Proof. Published online: April 6, 2018.

Villalba-Diez Javier & Ordieres-Meré Joaquín (2016). Strategic Lean Organizational Design: Towards Lean World-Small World Configurations through Discrete Dynamic Organizational Motifs. Mathematical Problems in Engineering. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1825410. Vol2016, Article ID 1825410.

Villalba-Díez Javier & Ordieres-Meré Joaquín (2015). Improving manufacturing operational performance by standardizing process management. IEEE Transactions on Engineering Management, 62(3), 351-360.

IoT & Santé

Zheng Xiaochen, Vieira Alba, Labrador Marcos Sergio, Aladro Yolanda & Ordieres-Meré Joaquín (2018). Activity-aware essential tremor evaluation using deep learning method based on acceleration data. Parkinsonism & Related Disorders. DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis .2018.08.001. Publication stage: In Press Corrected Proof. Published online: August 8, 2018.

Zheng Xiaochen, Wang Meiqin & Ordieres-Meré Joaquín (2018). Comparison of Data Preprocessing Approaches for Applying Deep Learning to Human Activity Recognition in the Context of Industry 4.0. Sensors, 18(7), 2146; https://doi.org/10.3390/s180721466.

Saralegui Unai, Antón Miguel Ángel & Ordieres-Meré Joaquín (2017, October). An IoT− based system that aids learning from human behavior: A potential application for the care of the elderly. In MATEC Web of Conferences. EDP SCIENCES.

 Zheng Xiaochen, Vieira-Campos Alba, Ordieres-Meré Joaquín, Balseiro Jesús, Labrador Marcos Sergio & Aladro Yolanda (2017). Continuous monitoring of essential tremor using a portable system based on smartwatch. Frontiers in neurology, 8, 96.

Prévision

Shrouf Fadi, Gong Bing & Ordieres-Meré Joaquín (2017). Multi-level awareness of energy used in production processes. Journal of cleaner production, 142, 2570-2585.

Gong Bing & Ordieres-Meré Joaquín (2017). Reconfiguring existing pollutant monitoring stations by increasing the value of the gathered information. Environmental Modelling & Software, 96, 106-122.

Gong Bing & Ordieres-Meré Joaquín (2016). Prediction of daily maximum ozone threshold exceedances by preprocessing and ensemble artificial intelligence techniques: Case study of Hong Kong. Environmental Modelling & Software, 84, 290-303.

Éducation & Innovation

González-Marcos Ana, Navaridas-Nalda Fermín, Ordieres-Meré Joaquín & Alba-Elías Fernando (2019). A Model for Competence E-Assessment and Feedback in Higher Education, in Azevedo Ana & Azevedo José [eds] Handbook of Research on E-Assessment in Higher Education, Hershey (PA) IGI Global, 295-311.

Franco-Riquelme José Nicanor, Lemus-Aguilar Isaac & Ordieres-Meré Joaquín (2018). KIBS Innovative Entrepreneurship Networks on Social Media, arXiv preprint arXiv:1711.11403.

Lemus Aguilar Isaac, Franco Riquelme, José Nicaor & Ordieres-Meré Joaquín (2017). Innovation Perception of Knowledge-Intensive Business Services in the Twittersphere, CINet, 18, 387-399.

González-Marcos Ana, Alba-Elías Fernando & Ordieres-Meré Joaquín (2017). Computer-Assisted Method Based on Continuous Feedback to Improve the Academic Achievements of Engineering Students. International Conference on Computer Supported Education, 390-403.

Lien vers site personnel: http://biba.etsii.upm.es/jom

Propos recueillis par Marie Claude Cléon