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Prévention du risque et impact sur la couverture assurantielle en santé

Académie Nationale de Médecine

16 RUE BONAPARTE 75006 Paris

8h30-10h

La connaissance du risque de survenue d’une maladie par les méthodes algorithmiques prédictives remet en cause un principe fondateur de la couverture assurantielle. Si ce risque est connu, sa mutualisation au sein d’un système assurantiel perd de son sens, et une évolution vers l’individualisation des contrats représente une option plausible.

Parallèlement, le traitement de données massives permet de suivre les comportements recommandés à l’aide d’outils connectés. Il devient possible avec une montre connectée de savoir si tel ou tel assuré suit les recommandations d’exercice physique, ou autres. Une modulation des contrats peut s’envisager selon le comportement d’observance. La prévention, tant dans son volet prédictif du risque que d’observance des mesures mises en œuvre, semble donc une dimension supplémentaire à intégrer par les assureurs. Mais l’adoption d’une telle approche dépend des contextes culturels.

Peut-on envisager des formes d’assurance individuelles fondées sur un contrôle accru des comportements des assurés dans des contextes comme la France ? Si cela apparaît plus plausible dans des contextes libéraux, n’existe-t-il pas plutôt un modèle à la française à créer pour tenir compte de ces nouvelles formes de prévention dans le monde de l’assurance ? Si tel est le cas, quels en sont les fondements ?

Animé par Etienne Minvielle,

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