Big data – Traitement massif des données
FX Conseil est partie prenante des enjeux incontournables du Big Data : analyse des masses croissantes de données et extraction des informations enfouies pour transformer vos données massives en connaissances et prises de décisions.
Big Data : une expertise unique de la structure à l'analyse des données
Les équipes de data-scientists de FX Conseil déploient de nouvelles pistes d’exploitation de vos données.
Reconnues pour leur travail sur les bases de données des services publiques et des entreprises privées, nos équipes ont une expertise exceptionnelle sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données :
> détermination des infrastructures nécessaires
> préparation de vos données : identification, nettoyage et formatage des données
> restructuration et réappropriation de la base de données
> développement et amélioration des algorithmes
> construction d'un modèle analytique pour repérer les signaux enfouis
> analyse et conclusions à partir des connaissances acquises
Data mining et visualisation des données
Les équipes de data-mining de FX Conseil vous fournissent de nouveaux outils de visualisation des données pour améliorer leur exploitation :
> text mining : applications en marketing et publicité en ligne
> graph mining : applications au marketting basé sur l’influence des réseaux sociaux
> qualité et exploration des données, techniques analytiques avancées
> modèles prédictifs pour les séries temporelles
Découvrez un exemple de caractérisation détaillée de communauté
Analyse de données multimédia 3D
Les équipes de FX Conseil vous fournissent de nouveaux outils pour l'exploitation des bases de données d’objets en 3 dimensions (images, vidéos, modèles).
La représentation et la manipulation d’objets multimédia en 3 dimensions sont devenues une pratique importante dans de nombreux domaines de l’industrie, de la science et même du quotidien. Pour faciliter leur utilisation, FX Conseil développe des outils et des méthodes pour analyser ces grandes bases de données 3D et améliorer le traitement de ces nombreuses données hétérogènes.
Découvrez deux exemples de logiciels en cliquant ici
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