Emmanuel Gobet
Expert en Modèle de décision sous incertude – Apprentissage statistique - Gestion des risques
Professeur au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP – École polytechnique, CNRS), co-responsable de l'équipe "Signal IMage Probabilités numériques Apprentissage Statistique" (SIMPAS)
Il a mené plusieurs projets dans le domaine de l'énergie, de la finance, notamment sur le développement de modèles de décision et d’algorithmes de calcul sur les données stochastiques. Il est coordinateur du projet ANR "Contrôle et simulation des systèmes électriques, interaction et robustesse".
Plus généralement, ses recherches couvrent l'optimisation des processus aléatoires, les méthodes de Monte-Carlo, l’apprentissage statistique
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