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Modélisation et Optimisation des performances des systèmes complexes logiciels ou physiques

Naturels ou artificiels, les systèmes complexes sont partout et demandent une R&D à l'état de l'art.

Modélisation et Optimisation des performances des systèmes complexes logiciels ou physiques
01 jan. 2017
Divers 1

La modélisation et le calcul haute performance sont devenus indispensables pour modéliser numériquement des expériences qui ne peuvent être réalisées en réel, pour simuler des phénomènes complexes ou pour diminuer le nombre d’essais ou de prototypages coûteux.

Ingénierie du vent

A l'heure où les projets architecturaux rivalisent en complexité et proposent des formes toujours plus originales, la technicité nécessaire à leur dimensionnement vis à vis des actions du vent doit se renforcer. Les experts de FX-Conseil possèdent ainsi une expertise au plus haut niveau pour appréhender ces défis.

Sécurité et sûreté

FX-Conseil accompagne les entreprises productrices d’objets intelligents communicants pour apporter la preuve irréfutable de leur sécurité et de leur sûreté. L’enjeu est de taille, puisqu’il s’agit de valider rigoureusement le fait que les systèmes cyber-physiques restent sûrs, y compris en présence d’incertitudes et d’attaques malveillantes. 

La complexité de ces systèmes qui conjuguent rigueur mathématique et observations empiriques, représente un véritable défi. Bénéficiez de l’expertise de très haut niveau de FX Conseil pour vous ouvrir les portes du monde cyber-physique et connecté de demain. Apportez les preuves rigoureuses en matière de sûreté du fonctionnement de vos systèmes du futur pour qu’ils soient acceptés par les utilisateurs et qu’ils bénéficient de leur confiance pour être utilisés.

Commande de systèmes complexes

La Commande Sans Modèle (CSM) propose une solution aux problèmes de commande des systèmes complexes linéaires ou non, incertains ou non, perturbés ou non, hybrides ou non, tout en conservant la simplicité du correcteur PID.

La CSM possède de nombreux avantages et c’est sans doute ce qui explique les succès industriels d’aujourd’hui.
1) Sa simplicité, quelques lignes suffisent à en exposer les principes.
2) Le nombre de paramètres de synthèse est très réduit. Le correcteur est synthétisé une fois pour toutes les régulations ce qui porte à 2 le nombre de ces paramètres. 
3) Elle possède un découplage intrinsèque de la dynamique de poursuite (imposée par la trajectoire de référence) de la dynamique de régulation (imposée par le correcteur).
4) Tout système linéaire, ou non, se ramène à un système intégrateur pur dont les propriétés sympathiques sont bien connues en commande. 
5) Les erreurs de modèles, les perturbations, les défauts, … sont rejetés en « bloc », i.e. nous ne cherchons pas à distinguer leurs effets grâce à des modèles.
 

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