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Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau ordinateur

T. Papadopoulo, M. Clerc, B. Thirion

 

Ce cours porte sur l’imagerie cérébrale fonctionnelle et son application à la réalisation d’interfaces cerveau-ordinateur à partir de deux techniques non-invasives qui permettent l’activité cérébrale.

la M/EEG mesure le champ électromagnétique créé par les courants électriques corticaux ; l’IRM fonctionnelle qui mesure un signal (BOLD) lié à la consommation énergétique des aires cérébrales.

Plan du cours :

  • Notions de base de physique : - Équations de Maxwell : régime quasistatique, loi de Biot et Savart. - Modèles de source.
  • Problème direct et inverse en M/EEG : - Problème direct : résolution par éléments finis. - Débruitage des signaux M/EEG. - Problème inverse (MUSIC, Beamforming, Imaging). - Validation.
  • Analyse statistique de données fonctionnelles : - modèle linéaire, modèles à effets mixtes. - test d’hypothèses, tests non paramétriques, comparaisons multiples. - Inférence de modèles de connectivité, apprentissage de réseaux et apprentissage de covariance.
  • Vers des interfaces cerveau-ordinateur : - Communiquer via l’activité du cerveau. - Extraction et classification de caractéristiques pertinentes, sélection de modèle. - Rôle du feedback.

Page web du cours : http://www.math.ens-cachan.fr/versi...RH=1347885756500