En poursuivant votre navigation, vous acceptez l'utilisation de cookies destinés à améliorer la performance de ce site et à vous proposer des services et contenus personnalisés.

X

Probabilités & Statistique

Le parcours Mathématiques de l’Aléatoire est une formation de haut niveau en probabilités et statistiques. Un des objectifs est d’apprendre à modéliser et étudier des phénomènes aléatoires, et d’être capable de développer des applications de l’aléatoire dans d’autres sciences : pour les probabilités en physique (physique théorique, physique statistique) et biologie notamment, pour les statistiques en théorie de l’information, théorie du signal, environnement, biologie par exemple.Un autre objectif est de former à l’apprentissage statistique et aux méthodes et outils de science des données. La large gamme de cours proposés permet d’explorer ces diérents domaines tant au plan théorique qu’au plan appliqué, algorithmique et logiciel. On distingue deux finalités : "Probabilités, Statistiques" et "Statistique computationnelle", la première étant plus particulièrement orientée vers la recherche en mathématique et la deuxième vers la recherche en entreprise ou des débouchés en entreprise.
Un entretien individuel avec chaque étudiant permet d’identier au début de la deuxième année du master la nalité choisie. Ce choix peut être modié au cours de l’année. Le menu des cours est choisi par l’étudiant et validé par l’équipe de formation, avec cependant pour la nalité "Statistique computationnelle" un projet de un projet de "data mining" obligatoire au premier semestre et un stage en entreprise au second semestre.

Les débouchés attendus sont la poursuite en thèse en mathématique, mathématique appliquée, interface des mathématiques dans un laboratoire en milieu académique ou en entreprise. Les étudiants peuvent également s’insérer dans le monde économique dans les différents secteurs suivant : assurances, banques, laboratoires pharmaceutiques, grandes entreprises (climat, énergie, transport), industries (aéronautique, communication, signal,...)

-> site web