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Semestre 2

 

Quatre spécialisations :

  • Ecologie, évolution et biologie des systèmes : responsables S.Méléard et S.Robin
  • Machine learning en biologie et médecine : responsables C.Giraud et S.Robin
  • Biomécanique : responsable A. Decoene
  • Mathématiques pour les neurosciences et la neuroimagerie : responsable A.Trouvé

 

Chaque étudiant choisit en concertation avec un responsable (de spécialité ou du M2) un projet ainsi que 3 UE à valider au choix parmi les UE ci-dessous :

 

Processus de branchement et populations structurées ( V. Bansaye)

 

Outils probabilistes et statistiques pour l’étude de la diversité génétique d’une population (A. Veber)

 

Statistiques spatiales pour l’environnement (L. Bel)

 

Modèles à variables latentes en biologie et écologie  (S. Robin et S.Donnet)

 

Modèles à effets mixtes et approches de population en sciences de la vie ( Marc Lavielle ) 

 

  Modélisation et méthodes numériques en hémodynamique (M. Fernandez)

 

 Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie ( G.Raoul)

 

 Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau ordinateur (T. Papadopoulo, M. Clerc, B. Thirion)

 

 Géométrie et espace de formes (A. Trouvé, J. Glaunes)

 

Missing data and causality ( J.Josse) 

 

Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active ( N.Meunier)

 

Modélisation mathématique en neurosciences ( E.Löcherbach)

 

Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques  ( C.Lévy Leduc)

 

Stage : stage de 4 mois ou mémoire