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3ème période

3e période (du 03/02/2020 au 03/04/2020)

Deep learning II
Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ML Applications
Introduction to compressive sensing
Machine Learning Business Case
Missing Data and causality
Mixed effects models: methods, algorithms and applications in life sciences
Multi-object estimation and filtering
Natural language processing
Projet Big Data & Assurance
Infrastructure de données
Structured Data : learning and prediction
Systems for Big Data Analytics
Tail events analysis: Robustness, outliers and models for extreme values
Time series for financial Data
Introduction to Deep Learning with Python part 2