Michalis Vazirgiannis
Expert en Data Mining
Chercheur au Laboratoire d'Informatique de l'X (LIX – École polytechnique, CNRS), fondateur et directeur de l'équipe "Data Science and Mining" (DaSciM)
Cette équipe réalise ses recherches sur le Machine Learning et les méthodes combinatoires portant sur l'analyse de graphe (incluant la détection de communautés, le clustering sur graph et l'embedding, la maximisation d'influence), le text mining (comportant les graph de mots), ainsi que l'embedding of words avec des applications dans le web marketing et la publicité, la détection d'événements et le résumé de flux de textes.
Michalis Vazirgiannis dirige des projets industriels dans le domaine de prédiction de séries temporelles, l'apprentissage de modèles prédictifs dans le cadre de la détection de pannes pour les avions et de web marketing/publicité. Il est également le porteur de la chaire AXA Data Science. Dans ce cadre, il organise des formations et des data challenges relatifs aux problèmes d'analyse de données dans le cadre de problèmes liés à l'assurance.
Les points majeurs de ses recherches actuelles incluent une extension de la dégénérescence de graph pour la détection de communautés et la maximisation d'influence, l'approche inédite du graph of words pour le text mining et d’excellents résultats en matière de récupération d'information, d’extraction de mots clés, de résumés et de détection d'événements dans les flux de textes.
Son travail bénéficie d’une reconnaissance et d’une notoriété internationale avec notamment plus de cent cinquante articles scientifiques publiés. De plus, son travail sur la métrique du D-core pour les collaborations et la pertinence a été adopté par le portail scientific aminer.org (la principale base de données de citations chinoise).