Le 8 décembre 2017 à Long Beach, (CA, États-Unis) est le rendez-vous pour parler de un large éventail de disciplines telles que les soins de santé, la reconnaissance d'action à partir des données de l'accéléromètre iPod / iPhone, l'inférence causale, la bioinformatique, la cosmologie, l'inversion acoustique-articulatoire du discours, l'inférence du réseau, la recherche sur le climat et l'inférence écologique.

L'équipe dirigée par le Prof. E. Bacry et le Prof. S. Gaïffas de l'Initiative Data Science à l'École Polytechnique vient de publier tick, une bibliothèque de machine learning pour Python 3.

Mesurer l'incertitude, l'indépendance, l'association, le produit intérieur ou la distance des variables aléatoires est un problème central dans de nombreuses tâches de la science des données. Malgré le grand nombre d'applications réussies et de potentiels émergents, il existe très peu de progiciels (software packages) dans le domaine.Pour y remédier, nous avons créé la boîte à outils Estimateurs théoriques de l'information (ITE).

MlxR est un package R développé par Xpop, une équipe conjointe Inria / Polytechnique, pour la simulation et la visualisation de modèles de données complexes.