En poursuivant votre navigation, vous acceptez l'utilisation de cookies destinés à améliorer la performance de ce site et à vous proposer des services et contenus personnalisés.

X

Nous avons été interviewés!

Nous avons été interviewé au NIPS-2017 sur notre prix du "Meilleur Article" par Sam Charrington, le créateur et animateur de cette semaine en apprentissage machine et IA podcast (TWiML & AI).

Ce document fait partie d'une série de nos travaux sur les tests d'hypothèses en temps linéaire déjà appliqués avec succès dans de nombreux domaines, y compris le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les tests de dépendance des annotations médiatiques:

- Two-sample testing (NIPS-2016, Oral): papercode.

- Independence testing (ICML-2017): papercode.

- Goodness-of-fit Testing (NIPS-2017, Best Paper Award): papercode.

La conversation met en lumière les résultats clés, les principes appliqués dans la contribution à travers un exemple sur l'analyse des données criminelles, et la façon dont la contribution aide à l'interprétation et à l'explication des modèles d'IA.