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Premier Data Science Summer School à l'École Polytechnique

L’École d’été Data Science a été un grand succès. Du 28 août au 1er septembre un panel de 16 experts à la pointe des nouveaux outils et méthodes dans le domaine du Maching learning, deep learning et Big Data.

DS 2017 Data Sience Initiative

 Des brillants conférenciers et panelistes se sont succédés pendant ces 5 jours :

  • C. Archambeau
  • Y. Bengio
  • A. Bordes
  • N. Boujemaa
  • O. Bousquet
  • D. Ernst
  • E. Gobet
  • L. Grigori
  • P. Leca
  • S. Meyn
  • S. Nowozin
  • P. Ravikumar
  • P. Richtárik
  • S. Russell
  • B. Salha
  • Cs. Szepesvári

La provenance des participants (originaires de 30 pays sur les 6 continents) souligne la portée de ce rendez-vous d’été et le rayonnement de l’École polytechnique à l’international.

Les 400 inscrits ont profité d’une formation de qualité dans le domaine du Data Science, mais ils ont eu surtout l’occasion d’échanger et de partager des points des vue venant du monde de la recherche et de l’entreprise, car 200 institutions étaient représentées.  Le magnifique cadre de l’École polytechnique a accueilli cette première rencontre : un succès sans conteste.

Les 120 posters présentés ont été  l’occasion d'échanges informels autour de thèmes tels que deep learning, graphical models, optimization, bandit learning ainsi que  sur des applications : vision, audio, santé, ….

Le concours au meilleur poster a été remporté par Peter Naylor avec un poster intitulé : Finding key biological features for cancer diagnosis from histopathology slides.

Les 220 étudiants ont eu  l’occasion de se retrouver immergés dans la réalité actuelle du Big-Data, une occasion sans égale pour se projeter dans un domaine porteur.

Cette expérience ne demande qu'à se renouveler, rendez-vous pour une prochaine édition!