Séminaire du pôle analyse

Lieu : salle Jean Lascoux (RdC de l'aile 0)

Mars 2023

Mardi 21 mars

11h30 Jimmy Lamboley (Sorbonne Université - IMJ PRG) - Contrainte de convexité en optimisation de forme et applications à la stabilité

Résumé : Dans cet exposé, on regarde des problèmes de calcul de variation et d’optimisation de forme sous contrainte de convexité. Ces problèmes sont encore très incompris, comme le montre le célèbre problème de résistance minimale de Newton.
On présentera une théorie de régularité sous contrainte de convexité, qui s’applique notamment à des problèmes de type isopérimétriques. On montrera comment ces résultats permettent de montrer des inégalités quantitatives dans la classe des corps convexes. Ce travail est une collaboration avec Raphaël Prunier.

Vendredi 24 mars (séance exceptionnelle)

11h00 Victorita Dolean (Université Côte d'Azur - LJAD) - Méthodes de résolution rapide pour les problèmes de propagation d'ondes : des solveurs de décomposition de domaine classiques à l'apprentissage

Résumé : Les problèmes de propagation d'ondes sont d'une importance capitale dans de nombreuses applications scientifiques et techniques - par exemple, en imagerie sismique et médicale et plus généralement en acoustique et électromagnétisme. Les simulations à grande échelle de ces applications sont l'un des problèmes les plus difficiles du point de vue algorithmique car elles nécessitent une interaction entre les méthodes de discrétisation parcimonieuses mais suffisamment précises et les méthodes de résolution plus sophistiquées. Notre objectif est de montrer d'une part, comment les méthodes classiques de décomposition de domaine développées ces dernières années couplées à des discrétisations soigneusement choisies peuvent aider dans cette entreprise. Des aspects théoriques, numériques et applicatifs vont être abordés, en soulignant les limitations de la théorie et les classes des problèmes qu’on peut traiter avec les outils actuels. D'autre part, nous voudrions proposer quelques ouvertures vers le package très attractif approximation-solution-optimisation offert par les nouvelles méthodes d'apprentissage automatique scientifique.

Les différents volets de l’exposé sont le résultat des collaborations avec : M. Bonazzoli, N. Bootland, I. Graham, F. Hecht, A. Heinlein, P. Jolivet, C. Ma, S. Mishra, B. Moseley, F. Nataf, S. Operto, F. Rapetti, R. Scheichl, E. Spence, P.-H. Tournier et ont bénéficié des financements ANR, EPSRC et du consortium WIND (Waveform Inversion for Node Data).

Avril 2023

Mardi 04 avril

11h30 Raphaèle Herbin (Aix-Marseille Université - I2M)

Résumé :

Mardi 18 avril

11h30 Charlotte Perrin (CNRS & I2M)

Résumé :

Mai 2023

Mardi 09 mai

11h30 Clair Poignard (INRIA & IMB)

Résumé :

Mardi 23 mai

11h30 Melanie Koser (HU Berlin)

Résumé :

Juin 2023

Mardi 06 juin

11h30 Guillaume Dujardin (INRIA Lille)

Résumé :

Mardi 20 juin

11h30

Résumé :

Les organisateurs (Beniamin Bogosel, Maxime Breden, Flore Nabet & Teddy Pichard)