Séminaire du CMAP

Septembre 2018

Mardi 18 Septembre

10h15 Aris Daniilidis (Univ. de Chile, en visite au CMAP)
11h15 Alexei Lozinski (Univ. de Franche-Comté)

Octobre 2018

Mercredi 3 Octobre

Mardi 9 Octobre

10h15 Laure Dumaz (CEREMADE)
11h15 Fabrice Gamboa (Institut Mathématique de Toulouse) - Approximate Optimal Designs for Multivariate Polynomial Regression

Résumé de F. Gamboa: We introduce a new approach aiming at computing approximate optimal designs for multivariate polynomial regressions on compact (semi-algebraic) design spaces. We use the moment-sum-of-squares hierarchy of semidefinite programming problems to solve numerically the approximate optimal design problem. The geometry of the design is recovered via semidefinite programming duality theory. This work shows that the hierarchy converges to the approximate optimal design as the order of the hierarchy increases. Furthermore, we provide a dual certificate ensuring finite convergence of the hierarchy and showing that the approximate optimal design can be computed numerically with our method. As a byproduct, we revisit the equivalence theorem of the experimental design theory: it is linked to the Christoffel polynomial and it characterizes finite convergence of the moment-sum-of-square hierarchies.

Novembre 2018

Mardi 6 Novembre

10h15 Sophie Ramananarivo (LadHyX, Ecole polytechnique)
11h15 Nathalie Ayi (LJLL)

Mardi 20 Novembre

Décembre 2018

Mardi 4 Décembre

Mardi 18 décembre

Janvier 2019

Mardi 8 Janvier

Mardi 22 Janvier

Février 2019

Mardi 5 Février

Mardi 19 Février

10h15
11h15 Sébastien Darses (Univ. Aix-Marseille)

Mars 2019

Mardi 12 Mars

Mardi 26 Mars

Avril 2019

Mardi 9 Avril

Mai 2019

Mardi 7 Mai

Mardi 21 Mai

Juin 2019

Mardi 11 Juin

Mardi 25 Juin

Les organisateurs: Antonin Chambolle, Lucas Chesnel et Amandine Véber