Randomized Optimization
Equipe-projet commune avec l'INRIA Saclay-Ile de France.
Responsable : Anne Auger, Directrice de Recherche INRIA
Membres permanents :
- Dimo Brockhoff, Chargé de Recherche INRIA
- Nikolaus Hansen, Directeur de Recherche INRIA
Doctorants :
- Mohamed Gharafi (2022-)
- Armand Gissler (2021-)
- Tristan Marty (2023-)
Membres associés :
- Youhei Akimoto, Shinshu University, Nagana, Japan
- Tea Tušar, Jozef Stefan Institute, Ljubljana, Slovenia
Alumni :
- Paul Dufossé (2018-2022)
- Eugénie Marescaux (2019-2022)
- Cheikh Touré, doctorant (2017-2021)
- Alann Cheral, doctorant (2019-2021)
- Marie-Ange Dahito, doctorant (2019-2021)
- Konstantinos Varelas, doctorant (2017-2021)
- Umut Batu, ingénieur (2017-2018)
- Asma Atamna, postdoc
- Dejan Tušar, ingénieur (2016-2018)
Activités de recherche :
L’équipe RandOpt est spécialiste en optimisation numérique sans dérivées (ou optimisation boîte-noire) par approches stochastiques. Elle s’intéresse à la théorie, l’algorithmique en lien avec des applications dans de nombreux domaines académiques ou industriels (énergie, biologie, médecine, …). Elle est notamment spécialiste de la méthode CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy) et développe la plateforme de benchmarking COCO (COmparing Continuous Optimizers). Ses axes de recherches sont particulièrement l’optimisation sous contrainte, l’optimisation en grande dimension et l’optimisation multi-objectif.