Une keynote marquante - ORAILIX présente des approches hybrides IA-OR chez Google

Le 2 octobre 2024, l'équipe ORAILIX a présenté ses travaux sur la combinaison de l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle (RO) au Google Responsible AI Summit. Le groupe de recherche se dédie au développement de modèles fiables, efficaces et compréhensibles en intégrant des connaissances structurées et compétences métiers. L'objectif est de fournir des solutions optimales, sûres et explicables tout en minimisant ressources et vulnérabilités.

L'un des aspects fondamentaux des recherches est le développement de systèmes d'IA responsables et fiables. Une attention particulière est également portée à la réduction de l'impact environnemental en contrôlant la taille des modèles et la consommation d'énergie. De plus, les enjeux liés à la sécurité tels que les fuites de données et les vulnérabilités des modèles sont sérieusement pris en compte. Le but est de créer des systèmes d'IA qui facilitent la prise de décision équitable et éthique tout en améliorant la transparence, la robustesse et la traçabilité des modèles.

Ce grand travail de recherche a été validé en collaboration avec des partenaires industriels tels que la SNCF, qui intervient dans des domaines comme la fiabilité de l’IA, l’optimisation de la mobilité ou la maintenance prédictive.

ORAILIX a exposé un pipeline permettant d’identifier et de corriger les problèmes de mémorisation dans les modèles de langage de grande taille, contribuant ainsi à des systèmes d’IA plus sûrs et fiables. La démarche repose sur trois axes : modélisation efficace, intégration de compétences métiers pour plus de pertinence, et frugalité, visant à réduire la taille des modèles et des données.